基于背景建模的运动目标检测方法研究与应用

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基于背景建模的运动目标检测方法研究与应用
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
  1.1 课题的研究背景与意义第8页
  1.2 国内外研究现状第8-10页
  1.3 面临的问题与难点第10-11页
  1.4 本文主要研究内容与安排第11-12页
第二章 经典背景建模方法简介第12-26页
  2.1 帧差法第12-13页
  2.2 单高斯背景建模法第13-15页
  2.3 混合高斯背景建模法第15-17页
  2.4 Vibe背景建模法第17-20页
  2.5 PBAS背景建模法第20-21页
  2.6 实验结果与分析第21-25页
  2.7 本章小结第25-26页
第三章 改进的Vibe运动目标检测算法第26-39页
  3.1 引言第26页
  3.2 改进的Vibe算法第26-34页
    3.2.1 建立基于前景计数器的背景模型第26-28页
    3.2.2 基于阴影去除方法的前景检测第28-32页
    3.2.3 基于形态学开运算的检测后处理第32-34页
  3.3 实验结果与分析第34-38页
    3.3.1 运动目标检测评价指标第34-35页
    3.3.2 实验结果第35-38页
  3.4 本章小结第38-39页
第四章 改进的GMM运动目标检测算法第39-52页
  4.1 引言第39页
  4.2 相机移动运动补偿分析第39-42页
    4.2.1 运动补偿的概念第39-40页
    4.2.2 图像变换单应矩阵第40-41页
    4.2.3 KLT图像匹配跟踪算法第41-42页
  4.3 改进的GMM运动目标检测算法第42-45页
    4.3.1 建立运动补偿背景模型第42-43页
    4.3.2 基于邻域像素概念的前景检测第43-44页
    4.3.3 基于像素年龄值概念的背景模型更新策略第44-45页
  4.4 实验结果与分析第45-51页
    4.4.1 邻域像素概念对检测结果的影响第46页
    4.4.2 高斯模型的个数对检测结果的影响第46-48页
    4.4.3 实验结果第48-51页
  4.5 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
  5.1 工作总结第52页
  5.2 工作展望第52-54页
参考文献第54-58页
发表论文和科研情况说明第58-59页
致谢第59页

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