基于单目视觉的静态手势识别研究及应用

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基于单目视觉的静态手势识别研究及应用
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
  1.1 选题背景及研究意义第9-11页
  1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.2.1 国外研究现状第11-12页
    1.2.2 国内研究现状第12页
  1.3 手势识别研究的难点与热点第12-13页
  1.4 本文的主要工作和结构安排第13-14页
第二章 静态手势识别基础理论第14-31页
  2.1 手势分割算法基础理论第14-19页
    2.1.1 常见颜色空间及肤色模型建立第15-17页
    2.1.2 基于运动信息的手势分割算法第17-19页
  2.2 手势特征提取基础理论第19-24页
    2.2.1 Hu不变矩基础理论第19-22页
    2.2.2 傅里叶描述子基础理论第22-24页
  2.3 手势分类算法基础理论第24-29页
    2.3.1 人工神经网络概述第24-27页
    2.3.2 BP神经网络算法第27-29页
  2.4 本章小结第29-31页
第三章 静态手势分割研究与图像处理第31-43页
  3.1 手势图像的捕获第31页
  3.2 结合颜色空间与运动信息的手势分割第31-33页
  3.3 图像加工处理第33-42页
    3.3.1 图像的二值化第33-34页
    3.3.2 图像的形态学处理第34-36页
    3.3.3 图像的滤波处理第36-40页
    3.3.4 图像的手势轮廓提取第40-42页
  3.4 本章小结第42-43页
第四章 静态手势特征提取与网络结构设计第43-60页
  4.1 指尖点特征创新性提取第43-47页
    4.1.1 基于曲率的拟指尖点定位第43-44页
    4.1.2 基于指尖圆特性对误判点过滤第44-46页
    4.1.3 检测结果及性能分析第46-47页
  4.2 傅里叶描述子特征提取第47-50页
  4.3 Hu不变矩特征提取第50-51页
  4.4 网络结构设计与性能分析第51-58页
    4.4.1 网络结构设计第51-58页
    4.4.2 性能分析第58页
  4.5 本章小结第58-60页
第五章 基于静态手势识别的智能家居交互系统设计第60-68页
  5.1 智能网关软硬件设计第61-63页
  5.2 智能家居内部网络设计第63-64页
  5.3 智能家居手势识别系统实现与演示第64-67页
  5.4 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
  6.1 总结第68页
  6.2 问题与展望第68-70页
参考文献第70-73页
发表论文和科研情况说明第73-74页
致谢第74页

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