基于改进的粒子群优化算法在光伏系统最大功率跟踪技术中的应用

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基于改进的粒子群优化算法在光伏系统最大功率跟踪技术中的应用
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
  1.1 研究背景及意义第9-10页
  1.2 最大功率跟踪(MPPT)技术研究现状第10-15页
    1.2.1 单峰值最大功率点跟踪技术研究现状第10-12页
    1.2.2 多峰值最大功率点跟踪技术研究现状第12-15页
  1.3 本文的主要工作第15-16页
第二章 光伏系统最大功率输出理论分析第16-27页
  2.1 光伏电池原理第16-18页
    2.1.1 光伏电池的工作原理第16-17页
    2.1.2 光伏电池的电路模型第17-18页
  2.2 光伏电池输出特性的分析与仿真第18-23页
    2.2.1 光伏电池的I-U曲线特性第19-21页
    2.2.2 光伏电池的P-U特性曲线第21-23页
  2.3 光伏系统基本结构与阴影现象第23-26页
    2.3.1 光电系统的基本结构第23-25页
    2.3.2 光伏系统阴影问题第25-26页
  2.4 本章小结第26-27页
第三章 单峰值最大功率跟踪技术研究第27-48页
  3.1 几种常见的单峰值最大功率跟踪算法的研究第27-32页
    3.1.1 恒定电压法(Constant Voltage Tracking,CVT)第27-28页
    3.1.2 扰动观察法(Perturb& Observation,P&O)第28-30页
    3.1.3 电导增量法(Incremental Conductance,INC)第30-32页
  3.2 改进的粒子群优化算法第32-41页
    3.2.1 模糊逻辑控制的基本原理第32-35页
    3.2.2 粒子群优化算法的基本原理第35-36页
    3.2.3 改进粒子群优化算法的构造第36-41页
  3.3 仿真分析第41-47页
  3.4 本章小结第47-48页
第四章 多峰值最大功率跟踪技术研究第48-57页
  4.1 光伏阵列串联电路分析第48-50页
  4.2 GMPPT控制策略的改进第50-56页
    4.2.1 串联光伏阵列输出特性第50-52页
    4.2.2 GMPPT改进算法仿真分析第52-56页
  4.3 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-58页
  5.1 本文总结第57页
  5.2 未来展望第57-58页
参考文献第58-62页
发表论文和科研情况说明第62-63页
致谢第63页

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