基于顺序同化法的区域小麦生长监测预测研究

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基于顺序同化法的区域小麦生长监测预测研究
论文目录
 
摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-26页
1 研究概述第10-19页
  1.1 作物生长模型研究进展第10-12页
  1.2 基于遥感的作物监测预测研究进展第12-13页
  1.3 遥感与生长模型耦合研究进展第13-16页
  1.4 植被辐射传输模型研究进展第16-18页
  1.5 模拟分区研究进展第18-19页
2 研究的目的与意义第19-20页
参考文献第20-26页
第二章 技术路线与研究方法第26-38页
1 研究内容与技术路线第26页
  1.1 研究内容第26页
  1.2 核心技术路线第26页
2 顺序同化方法第26-29页
  2.1 数据同化算法第26-28页
  2.2 数据同化过程第28-29页
3 材料与方法第29-34页
  3.1 试验设计第29-30页
  3.2 数据获取第30-33页
  3.3 模型第33-34页
4 系统的集成与构建第34-36页
  4.1 利用IDL组件实现PROSAIL模型模块第35页
  4.2 利用GIS组件开发系统的区域功能模块第35页
  4.3 利用Visual C#为平台调用遥感信息处理模块和模型组件第35-36页
参考文献第36-38页
第三章 基于模拟分区的小麦籽粒产量预测研究第38-52页
1 材料与方法第39-41页
  1.1 试验设计第39页
  1.2 数据获取与利用第39-40页
  1.3 数据分析方法第40-41页
  1.4 模型第41页
  1.5 优化算法第41页
  1.6 遥感-模型耦合流程第41页
2 结果与分析第41-49页
  2.1 田块尺度验证第41-42页
  2.2 研究区土壤养分指标与小麦冠层SAVI的空间异质性分析第42-46页
  2.3 基于土壤-遥感长势结合的小麦生长模拟分区第46-48页
  2.4 基于模拟分区的区域小麦籽粒产量模拟分析第48-49页
3 讨论与小结第49-50页
参考文献第50-52页
第四章 基于时序性遥感信息的小麦生长监测预测研究第52-70页
1 材料与方法第53-55页
  1.1 试验设计第53页
  1.2 数据获取第53页
  1.3 数据分析与利用第53-54页
  1.4 遥感数据融合第54-55页
  1.5 模型第55页
  1.6 优化算法第55页
  1.7 遥感-模型耦合流程第55页
2 结果与分析第55-65页
  2.1 不同时空分辨率遥感数据融合第55-58页
  2.2 同化不同植被指数对模型预测精度的影响第58-59页
  2.3 分时期同化遥感信息对模型精度的影响第59-63页
  2.4 基于同化时序性遥感信息的小麦生长及产量预测第63-65页
3 讨论与小结第65-67页
参考文献第67-70页
第五章 讨论与结论第70-78页
1 讨论第70-73页
  1.1 基于模拟分区的耦合技术第70-71页
  1.2 基于时序性遥感信息的耦合技术第71-72页
  1.3 今后的研究设想第72-73页
2 本研究的特色和创新第73页
3 结论第73-74页
参考文献第74-78页
附录Ⅰ 硕士期间发表或投稿的论文第78页
附录Ⅱ 硕士期间参与科研项目第78-80页
致谢第80页

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